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动态人脸识别技术的难点主要来自于光照、人脸姿态和饰物、摄像机图像质量以及网络带宽等多个方面。
首先，光照问题对动态人脸识别的影响较大。在各种环境光源的考验下，可能出现侧光、顶光、背光和高光等现象，甚至有可能在监控区域内各个位置的光照都不同。这种情况下，光照变化可能导致人脸图像的亮度、对比度和颜色出现变化，进一步影响人脸识别算法的性能。
其次，人脸姿态和饰物问题也是动态人脸识别需要面对的挑战。由于监控是非配合型的，监控人员通过监控区域时以自然的姿态通过，因此可能出现侧脸、低头、抬头等的各种非正脸的姿态和佩戴帽子、黑框眼镜、口罩等饰物现象。这些因素可能导致人脸识别算法的准确率下降，甚至可能出现误报。
此外，摄像机的图像质量问题也对动态人脸识别产生影响。摄像机的技术参数如传感器大小、DSP的处理速度、内置图像处理芯片和镜头等都会影响视频图像的质量。同时，摄像机内置的一些设置参数如曝光时间、光圈、动态白平衡等也会影响视频质量。这些因素可能导致人脸图像的清晰度不够，图像质量差，进一步影响人脸识别算法的性能。
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